جديد في البقاء على قيد الحياة تحليل ستاتاس جديد ستريغ الأمر يناسب نماذج المنافسة الانحدار المخاطر. وفي نموذج المخاطر المتنافسة، يتعرض المواطنون لخطر الفشل بسبب سببين منفصلين وربما أكثر ارتباطا. الأمر الحالي ستكورف سوف الآن رسم بياني وظائف التراكمي بعد ستكريغ. ستاتاس الميزات الجديدة متعددة حساب يمكن استخدامها مع ستوكس. ستريغ. و ستريغ. ويمكن الآن استخدام متغيرات عامل مع ستوكس. ستريغ. و ستريغ. فيما يتعلق بالتنبؤ: التنبؤ بعد ستكوكس يقدم ثلاثة تدابير تشخيصية جديدة من التأثير: دفيتاس، واحتمالات النزوح القيم، والإحصاءات لماكس. التنبؤ بعد ستكوكس يمكن الآن حساب الإحصاءات التشخيصية باسيسورف (). باسشازارد (). باشك (). مغال (). تأثيرات() . إسر (). شونفيلد (). و سكلدشش (). في السابق، كان عليك أن تطلب هذه الإحصاءات عند تناسب النموذج عن طريق تحديد الخيار مع الأمر ستوكس. الآن يمكنك الحصول عليها باستخدام التنبؤ بعد تقدير. تستمر الخيارات للعمل مع ستوكس مباشرة ولكن لم تعد موثقة. التنبؤ بعد ستكوكس و ستريغ تنتج الآن بقايا مستوى الموضوع افتراضيا. في السابق، تم إنتاج نتائج قياسية أو جزئية، على الرغم من عدم وجود تناقض. ويؤثر هذا على بيانات السجل المتعدد فقط لأنه لا يوجد فرق بين المخلفات على مستوى الموضوع والمخلفات الجزئية في بيانات سجل واحد. هذا التغيير يؤثر على التنبؤ s خيارات مغال. كسنيل. الانحراف. وعشرات بعد ستكوكس (وخيارات جديدة لديسبليس لماكس و دفيتا بالطبع)، وأنه يؤثر على مغالي والانحراف بعد ستريغ. والتنبؤ، وكان الانحراف التناقض أنها تنتج دائما نتائج على مستوى الموضوع. على سبيل المثال، في الإصدارات السابقة ستاتا التي كتبتها توقع كس، سنيل للحصول على مخلفات كوكس-سنيل الجزئي. وأنتجت إحصائية واحدة لكل سجل. للحصول على بقايا على مستوى الموضوع، والتي هناك واحد لكل موضوع والتي تتوقع تخزينها على كل المواضيع سجل الماضي، كنت كتبته توقع سس، كسنيل في ستاتا 11، عند كتابة توقع كس، كسنيل يمكنك الحصول على المستوى المتبقي على مستوى الموضوع. للحصول على جزئية، يمكنك استخدام الخيار الجزئي الجديد: توقع كس، كسنيل جزئية وينطبق الشيء نفسه على بقية المتبقية الأخرى. وفيما يتعلق بالتناقض، والانحرافات الجزئية متاحة الآن. لا يتأثر هو التنبؤ، وعشرات بعد ستريغ. وتحدد درجات احتمالات السجل في النماذج البارامترية من الناحية الرياضية على مستوى السجل وتكون ذات مغزى إلا إذا تم تقييمها عند ذلك المستوى. يتم استعادة السلوك السابق تحت عنصر تحكم الإصدار. خيارات التقارير الجديدة باسليفلز و ألباسليفلز التحكم في كيفية عرض مستويات قاعدة متغيرات عامل في جداول الإخراج. خيار الإبلاغ الجديد نيمبتيسيلز يتحكم ما إذا كانت الخلايا المفقودة في التفاعلات يتم عرضها. وهذه الخيارات الجديدة معتمدة من قبل أوامر تقدير ستوكس. ستريغ. و ستريغ. وأوامر ما بعد التوصيف الحالية تلخص و إستات فس. خيار التحكم الجديد الذي تم تحديده يسيطر على ما إذا كانت المتغيرات المشتركة التي تم إسقاطها بسبب الخطية المتداخلة يتم الإبلاغ عنها في جداول الإخراج. بشكل افتراضي، يتضمن ستاتا الآن سطر في الجداول التقديرية و الإخراج ذات الصلة للمتغيرات المتداخلة المتداخلة و علامات تلك المتغيرات المتغيرة ك كوت (حذف) كوت. نوميتد يقمع تلك الخطوط. نوميت مدعوم من قبل أوامر تقدير ستوكس. ستريغ. و ستريغ. وأوامر ما بعد التوصيف الحالية تلخص و إستات فس. الخيار الجديد فسكيش يلغي خطوط فارغة في تقدير والجداول ذات الصلة. العديد من الجداول الانتاج الآن انطلقت المتغيرات عامل ومتغيرات سلسلة تشغيلها مع سطر فارغ. فسكيش يزيل هذه line. vsquish هو معتمد من قبل أوامر تقدير ستوكس. ستريغ. و ستريغ. و تلخيص الأمر الحالي بعد تلخيص. تقدير أوامر ستوكس. ستريغ. و ستكريج دعم خيار جديد كويفليجيند لعرض أسطورة معاملات بدلا من جدول معامل. توضح الأسطورة كيف يمكنك كتابة معامل في تعبير، في أمر اختبار، أو في تعريف القيد. أوامر تقدير ستريغ و ستكريغ دعم خيار جديد نونسبورت لقمع القيود الإبلاغ. ستكوكس يسمح الآن ما يصل إلى 100 المتغيرات المتغيرة الوقت كما هو محدد في الخيار تفك (). كان الحد السابق 10. الأوامر الحالية ستكورف و إستات فتيست لم تعد تتطلب تحديد الخيارات المناسبة ل ستوكس قبل استخدامها. وتولد الأوامر تلقائيا الإحصاءات التي تتطلبها. أوامر إبيتاب الموجودة إر. كس. سيسي. و ماثودس الآن علاج الفئات المفقودة من المتغيرات في () باستمرار. افتراضيا، يتم استبعاد الفئات المفقودة الآن من الحساب. قد يتم تجاوز هذا عن طريق تحديد () s خيار جديد مفقود. قائمة أوامر الأوامر الموجودة لديها خيار حفظ جديد (). مما يخلق مجموعة بيانات تحتوي على النتائج. لتيما موديفيكاسين :: 2018-06-14 11: 25: 45 مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم ستاتا أسئلة وأجوبة كيف يمكنني استخدام ضبط في بروبيت أو لوجيت يقول لديك تصميم يشبه أنكوفا مجموعة أربعة، ولكن المتغير التابع الخاص بك هو متغير 01. في مثل هذه الحالة، تشغيل أنكوفا العادي ليست مناسبة حقا لأن المتغير هو 01، وذلك بدلا من ذلك يمكنك استخدام بروبيت. يمكنك ترميز البيانات باستخدام رموز وهمية (من 1 إلى b3) للإشارة إلى تأثير المجموعة ويكون لديك متغير مشترك (cov1). ثم قم بتشغيل بروبيت كما هو موضح أدناه ثم، إذا كنت ترغب في الحصول على الاحتمالات المتوقعة لكل خلية، ولكن تعديلها للمتغير المشترك، يمكنك استخدام الأمر ضبط أدناه. لاحظ أنه من خلال (غرب) هو مجرد إعطاء لك الاحتمالات للمستويات الأربعة من غرب. ويظهر الإخراج أدناه، مع الاحتمالات المتوقعة وفواصل الثقة. النتائج المذكورة أعلاه هي عندما يكون cov1 ثابتا عند متوسط قيمته 48.92. ماذا لو أردنا أن نرى الاحتمالات المعدلة عندما يتم الاحتفاظ cov1 ثابتة عند 45 و 50. ويمكن تحقيق ذلك ببساطة عن طريق تحديد المتغير المشترك إلى قيمة معينة باستخدام علامة متساوية كما هو مبين أدناه. بالمناسبة، وهذا سيعمل بنفس الطريقة إذا كنت تستخدم لوجيت بدلا من بروبيت كما هو مبين أدناه. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.
No comments:
Post a Comment